Кейс: как мы привели 137 тёплых заявок и 14 договоров строительной компании

К нам обратилась строительная компания, специализирующаяся на малоэтажном строительстве. Основная проблема в их случае — низкая эффективность классической рекламы.

Контекстная реклама в этой нише часто даёт:
  • дорогие заявки (8–15 тыс. рублей и выше),
  • нецелевые клики от конкурентов и ботов,
  • обращения от людей, которые просто «сравнивают цены» и не готовы строиться.
Клиенту нужна была реальная альтернатива: поток людей, которые уже проявили интерес к строительству и находятся в активной фазе выбора.

Что мы сделали

Мы решили выстроить лидогенерацию не вокруг рекламы, а вокруг анализа поведения реальных покупателей на рынке.

Шаг 1: Настроили сбор целевых посетителей конкурентов

Мы запустили парсинг посетителей сайтов строительных компаний, которые:
  • работают в том же регионе,
  • предлагают аналогичные технологии строительства,
  • имеют сопоставимые цены.
Таким образом, в выборку попадали только люди, которые уже сами искали строительство дома и просматривали схожие предложения.

🛠 Шаг 2: Очищали базу от мусорного трафика

Чтобы не перегружать колл-центр некачественными контактами, мы брали только тех, кто:
  • позвонил на сайт конкурента,
  • оставил заявку,
  • прошёл форму обратного звонка.
То есть собирались только реальные заинтересованные посетители — без ботов, случайных заходов и прогревающих рекламщиков.

🖼 Шаг 3: Подключили наш собственный колл-центр

После формирования базы мы передали контакты нашим операторам.
Задача колл-центра:
  • мягко уточнить потребности клиента,
  • рассказать про предложение нашего заказчика,
  • отработать возражения,
  • передать в отдел продаж только тех, кто согласен на дальнейший диалог.
УТП, с которым мы выходили на контакт.
У клиента была активная акция: «Проект дома с доработкой под клиента — в подарок»
Это предложение отлично работало в холодных звонках и выделяло заказчика среди конкурентов.

🧱 Шаг 4: Передавали заинтересованные заявки менеджерам по продажам

Результаты работы.
Собрано лидов: 1 000. Это только реальные контакты, проявившие интерес к строительству у других компаний.
Тёплых, согласных на диалог с менеджером: 137. Это люди, которые:
  • подтвердили, что планируют строительство,
  • были готовы обсуждать проект,
  • заинтересовались предложением.
Стоимость одного квалифицированного лида: ≈ 740 рублей. Для нишы малоэтажного строительства — это очень низкая стоимость.
Для сравнения: в контекстной рекламе такой лид часто стоит 8–15 тыс. рублей.
Итог: 14 заключённых договоров. То есть стоимость привлечения одного договора:
7 240 рублей за клиента.
Это в десятки раз ниже, чем через классические рекламные каналы.
Почему это сработало.

Мы работали с аудиторией, которая уже ищет строительство. Не нужно было объяснять, зачем строить дом — люди были в процессе выбора подрядчика.
Исключили дорогие и бесполезные клики. Никаких ботов, скликивания, случайных посетителей.
Сильное предложение в холодном звонке. Подарок в виде проекта с доработкой под клиента — мощный «триггер» для старта общения.
Воронка была построена так, чтобы отдел продаж получал только тёплые контакты. Никакой «сырой» базы — только те, кто сказал: «Да, мне интересно, соединяйте с менеджером».

Вывод.

Этот кейс показывает, что даже в сложной и дорогой нише малоэтажного строительства можно получать поток качественных обращений в десятки раз дешевле, чем через контекстную рекламу.
Системный парсинг конкурентов + грамотная квалификация через колл-центр =
стабильный поток реальных клиентов, которые готовы строить дом.

🤝 Хотите так же?

📍 У нас:
  • более 80 реализованных проектов в различных нишах
  • доступные цены без переплат
  • личный менеджер, с которым вы на связи каждый день
Напишите — разберём ваш случай, покажем, что можно улучшить, и запустим поток заявок

📩 https://seo-simple.ru
Что Вас интересует?
Всего два вопроса и проведём ненавязчивую консультацию в удобном формате, по телефону или в чате
*Select one or more options
Укажите свои контакты
свяжемся в течение 30 минут
Предпочитаемый способ связи
Made on
Tilda